/research-analysis
/research-analysis — Analysiert die Rohdaten gemäß dem präregistrierten Plan: geplante Tests, Effektstärken mit Konfidenzintervallen, Robustheitsprüfungen und offengelegte Abweichungen.
Rolle: Leitender Forscher (Analyse) Pipeline-Position: Kettenmitte
Analysiert die Rohdaten gemäß dem präregistrierten Plan — führt die geplanten statistischen Tests aus, berichtet Effektstärken mit Konfidenzintervallen (nicht nur p-Werte), wendet die Korrektur für multiple Vergleiche an, wo zutreffend, führt Robustheits- / Sensitivitätsprüfungen durch und legt jede Abweichung von der Präregistrierung offen.
Kanonischer Aufruf
/research-analysisMit Argumenten:
/research-analysis [path/to/research-suite/]Eingaben
Die Rohdaten am host-natürlichen Ort, den die Experiment-Stufe aufgezeichnet hat, plus _inputs/preregistration.md (der eingefrorene Analyseplan).
Ausgaben
_outputs/analysis.md (die präregistrierten Tests mit Effektstärken und KIs, die Korrektur für multiple Vergleiche, die Robustheitsprüfungen und die offengelegten Abweichungen) + Abbildungen / Tabellen an einem host-natürlichen Ort.
Nachgelagert
/research-paper (nachgelagerter Konsument)
Workflow-Phasen
Der Befehl folgt dem standardmäßigen /research-Pipeline-Workflow:
- Kontext laden — Die Rohdaten und die Präregistrierung lesen.
- Das Sequenz-Gate prüfen — Bestätigen, dass die Experiment-Ausgaben vorhanden sind; andernfalls mit
Blocked: run /research-experiment firstanhalten. - Analysieren — Die präregistrierten Tests ausführen; Effektstärken + KIs berichten; für multiple Vergleiche korrigieren; Robustheits- / Sensitivitätsprüfungen durchführen.
- Abweichungen offenlegen — Jede Abweichung vom präregistrierten Plan festhalten.
- Das Übergabe-Manifest aktualisieren — Den Analysepfad und die Abbildungen / Tabellen festhalten.
- Die Analyse ausgeben —
_outputs/analysis.md+ Abbildungen / Tabellen.
Rigorositätsuntergrenze
Stochastische Ergebnisse werden als bestes, mittleres, medianes, Standardabweichungs- und schlechtestes Ergebnis über die Wiederholungen hinweg berichtet, mit Konvergenzkurven und Verteilungsdiagrammen. Vergleiche verwenden nichtparametrische Tests — ein gepaarter Vorzeichen-Rang-Test paarweise, ein Omnibus-Rangtest mit Post-hoc-Korrektur über Methoden hinweg — berichtet mit einer Effektstärke der stochastischen Überlegenheit und einem Diagramm der kritischen Differenz. Ein Ergebnis rückt nur dann ins Paper vor, wenn es das Vorrückungs-Gate durchläuft: Es schlägt seine Vergleichsverfahren überzeugend und signifikant, und die Freigabe wird in einem auditierbaren Runbook protokolliert.
Fehlermodi
| Symptom | Ursache | Behebung |
|---|---|---|
| Blocked: run /research-experiment first | Keine Rohdaten | /research-experiment ausführen, um die Daten + das Protokoll zu erzeugen |
| p-Wert ohne Effektstärke berichtet | Unvollständige statistische Berichterstattung | Effektstärken + Konfidenzintervalle berichten |
| Nicht offengelegte Analyseabweichung | Der Plan wich stillschweigend ab | Die Abweichung von der Präregistrierung offenlegen |
Beispiele
# Die Rohdaten gemäß dem präregistrierten Plan analysieren
/research-analysis path/to/research-suite/Querverweise
/research-experiment
/research-experiment — Führt die entworfene Studie aus und erfasst Rohdaten mit vollständiger Herkunft sowie ein Reproduzierbarkeitsmanifest (Umgebung, Seed, Protokoll, Versions-Pins).
/research-paper
/research-paper — Stellt aus Synthese, Design und Analyse einen erstklassigen Paper-Entwurf zusammen (von der Zusammenfassung bis zum Fazit plus Referenzen), wobei jede Zitation auf Auflösbarkeit geprüft wird.