/research-analysis

役割: 主任研究者（分析） パイプライン上の位置: チェーン中段

事前登録された計画に従って生データを分析します — 計画された統計検定を実行し、信頼区間付きの効果量を報告し（p 値だけではなく）、該当する場合は多重比較補正を適用し、頑健性／感度チェックを実行し、事前登録からのあらゆる逸脱を開示します。

正規の呼び出し

/research-analysis

引数付き:

/research-analysis [path/to/research-suite/]

入力

実験ステージが記録した、ホストにとって自然な場所にある生データ、加えて _inputs/preregistration.md（凍結された分析計画）。

出力

_outputs/analysis.md（効果量と信頼区間を伴う事前登録済みの検定、多重比較補正、頑健性チェック、開示された逸脱）＋ホストにとって自然な場所にある図／表。

下流

/research-paper（下流のコンシューマー）

ワークフローのフェーズ

このコマンドは標準的な /research パイプラインのワークフローに従います:

1. コンテキストを読み込む — 生データと事前登録を読む。
2. シーケンスゲートを検証する — 実験の出力が存在することを確認する。存在しない場合は Blocked: run /research-experiment first で停止する。
3. 分析する — 事前登録された検定を実行する。効果量＋信頼区間を報告する。多重比較を補正する。頑健性／感度チェックを実行する。
4. 逸脱を開示する — 事前登録された計画からのあらゆる逸脱を記録する。
5. ハンドオフマニフェストを更新する — 分析パスと図／表を記録する。
6. 分析を発行する — _outputs/analysis.md ＋図／表。

厳密性の下限

確率的な結果は、反復にわたる最良値・平均・中央値・標準偏差・最悪値として報告され、収束曲線と分布プロットを伴います。比較にはノンパラメトリック検定を用います——ペアワイズには対応のある符号順位検定、手法間には事後補正を伴うオムニバス順位検定——確率的優越の効果量と臨界差図とともに報告されます。結果が論文へ進むのは、進出ゲートを通過したときだけです。すなわち、比較対象を説得力をもって有意に上回り、その通過が監査可能なランブックに記録されたときです。

失敗モード

例

# 事前登録された計画に従って生データを分析する
/research-analysis path/to/research-suite/

相互参照

• パイプライン概要
• コマンドリファレンス