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パイプラインコマンド

/research-analysis

/research-analysis — 事前登録された計画に従って生データを分析します: 計画された検定、信頼区間付きの効果量、頑健性チェック、開示された逸脱。

役割: 主任研究者(分析) パイプライン上の位置: チェーン中段

事前登録された計画に従って生データを分析します — 独立した分析単位に対して計画された統計検定を実行し、信頼区間(ベイズ的計画では信用区間。p 値だけではなく)付きの効果量を報告し、該当する場合は多重比較補正を適用し、欠測データをどのように扱ったかを明記し、頑健性/感度チェックを実行し、事前登録からのあらゆる逸脱を開示します。

正規の呼び出し

/research-analysis

引数付き:

/research-analysis [--suite-name NAME] [--override] [--correction METHOD] [--alpha LEVEL]

入力

実験ステージが記録した、ホストにとって自然な場所にある生データ、加えて _inputs/preregistration.md(凍結された分析計画)。

出力

_outputs/analysis.md(各主要結果について、効果量、信頼区間、分析単位、およびドメインごとのバイアス判定を伴う事前登録済みの検定、多重比較補正、欠測データの扱い、頑健性チェック、開示された逸脱)+ホストにとって自然な場所にある図/表。

下流

/research-paper(下流のコンシューマー)

ワークフローのフェーズ

このコマンドは標準的な /research パイプラインのワークフローに従います:

  1. コンテキストを読み込む — 生データと事前登録を読む。
  2. シーケンスゲートを検証する — 実験の出力が存在することを確認する。存在しない場合は Blocked: run /research-experiment first で停止する。
  3. 分析する — 独立した分析単位に対して事前登録された検定を実行する。診断に検定を選ばせることなく前提を診断する。効果量+信頼区間を報告する。多重比較を補正する。欠測データの扱いを明記する。頑健性/感度チェックを実行する。
  4. 逸脱を開示する — 事前登録された計画からのあらゆる逸脱を記録する。事前登録が指定するフォールバックへの移行は計画された適応として記録され、それ以外の置き換えはすべて逸脱となる。
  5. ハンドオフマニフェストを更新する — 分析パスと図/表を記録する。
  6. 分析を発行する — _outputs/analysis.md +図/表。

統計的規律

  • 検定は設計に従う。 事前登録された主要検定は、事前登録自体のフォールバックのトリガーが発動しない限り維持されます。スクリーニング検定で棄却されなかったことは、前提が成り立つことを示しません。
  • n は独立した単位を数える。 反復測定、サブサンプル、クラスター、シードは単位へと集約されるか従属性としてモデル化され、決して独立した反復としては数えられません。
  • 帰無結果は 3 つの方法で読む。 効果量の区間、関心のある最小効果に対する同等性の結果、そして感度の記述(達成された分析対象の n で検出可能な最小効果)を併せて報告します。観測された効果から計算された検出力は決して報告しません。
  • ベイズ的計画はそれ自身の基準で。 事前登録されたベイズ的計画は、信用区間を伴う事後分布の要約を報告し、いかなる事後分布を報告する前にも事前分布の感度、計算の診断、事後予測のチェックを実行し、帰無結果には事前に固定した実質的同等性の領域を用います。
  • 結果レベルのバイアスと図。 各主要結果は、設計の妥当性への脅威の台帳を起点とし、決して 1 つのスコアに合算されない、ドメインごとの低 / いくらかの懸念 / 高の判定を持ちます。また、すべての図は符号化、不確実性の開示、アクセシビリティの下限を満たします。

厳密性の下限

確率的手法は、インスタンスまたは条件ごとに少なくとも 30 回の独立した反復で実行します。反復間のばらつきが検定対象の差に比べて大きい場合は、要約統計量が安定するまで反復回数を増やします。結果は、反復全体にわたる最良値、平均値、中央値、標準偏差、最悪値として報告し、収束曲線と分布プロットを併せて示します。比較にはノンパラメトリック検定を用います——ペアごとには対応のある符号順位検定、手法全体には事後補正を伴うオムニバス順位検定——これらは、確率的優越の効果量と臨界差図とともに報告されます。結果が論文に進めるのは、進出ゲートを通過したときだけです。すなわち、比較対象を説得力をもって有意に上回り、その通過が監査可能なランブックに記録されたときです。

失敗モード

症状原因回復
Blocked: run /research-experiment first生データがない/research-experiment を実行してデータ+ログを生成する
効果量なしで p 値が報告される統計報告が不完全効果量+信頼区間を報告する
従属した観測が反復として数えられている反復測定、サブサンプル、クラスター、またはシードが独立として扱われた独立した単位へ集約するか、従属性をモデル化する。n は単位を数える
帰無結果に観測検出力が報告されている観測された効果から検出力が計算されたそれを削除し、区間、同等性の結果、感度の記述を報告する
開示されていない分析の逸脱計画から無断で逸脱した事前登録に対する逸脱を開示する

例

# 事前登録された計画に従って生データを分析する
/research-analysis --suite-name my-study

相互参照

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