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Comandos del pipeline

/research-analysis

/research-analysis — Analiza los datos brutos según el plan preregistrado: pruebas planificadas, tamaños del efecto con intervalos de confianza, comprobaciones de robustez y desviaciones divulgadas.

Rol: Investigador principal (análisis) Posición en la canalización: mitad de la cadena

Analiza los datos brutos según el plan preregistrado: ejecuta las pruebas estadísticas planificadas, informa los tamaños del efecto con intervalos de confianza (no solo valores p), aplica la corrección por comparaciones múltiples donde corresponda, ejecuta comprobaciones de robustez / sensibilidad y divulga cada desviación respecto al preregistro.

Invocación canónica

/research-analysis

Con argumentos:

/research-analysis [path/to/research-suite/]

Entradas

Los datos brutos en la ubicación natural del host que registró la etapa de experimento, más _inputs/preregistration.md (el plan de análisis congelado).

Salidas

_outputs/analysis.md (las pruebas preregistradas con tamaños del efecto e IC, la corrección por comparaciones múltiples, las comprobaciones de robustez y las desviaciones divulgadas) + figuras / tablas en una ubicación natural del host.

Aguas abajo

/research-paper (consumidor aguas abajo)

Fases del flujo de trabajo

El comando sigue el flujo de trabajo estándar de la canalización /research:

  1. Cargar el contexto — Leer los datos brutos y el preregistro.
  2. Verificar la Compuerta de secuencia — Confirmar que existen las salidas del experimento; de lo contrario, detenerse con Blocked: run /research-experiment first.
  3. Analizar — Ejecutar las pruebas preregistradas; informar tamaños del efecto + IC; corregir por comparaciones múltiples; ejecutar comprobaciones de robustez / sensibilidad.
  4. Divulgar las desviaciones — Registrar cada desviación respecto al plan preregistrado.
  5. Actualizar el manifiesto de traspaso — Registrar la ruta del análisis y las figuras / tablas.
  6. Emitir el análisis_outputs/analysis.md + figuras / tablas.

Umbral de rigor

Los resultados estocásticos se informan como mejor, media, mediana, desviación estándar y peor a lo largo de las repeticiones, con curvas de convergencia y gráficos de distribución. Las comparaciones usan pruebas no paramétricas —una prueba de rangos con signo pareada por pares, una prueba de rangos ómnibus con corrección post-hoc entre métodos— informadas con un tamaño del efecto de superioridad estocástica y un diagrama de diferencia crítica. Un resultado avanza al artículo solo cuando supera la compuerta de avance: vence a sus comparadores de forma convincente y significativa, y la superación se registra en un cuaderno de ejecución auditable.

Modos de fallo

SíntomaCausaRecuperación
Blocked: run /research-experiment firstNo hay datos brutosEjecuta /research-experiment para producir los datos + el registro
Valor p informado sin tamaño del efectoInforme estadístico incompletoInforma tamaños del efecto + intervalos de confianza
Desviación de análisis no divulgadaEl plan se desvió en silencioDivulga la desviación respecto al preregistro

Ejemplos

# Analizar los datos brutos según el plan preregistrado
/research-analysis path/to/research-suite/

Referencias cruzadas

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