Skip to content
Apothem
Команды конвейера

/research-analysis

/research-analysis — Анализирует исходные данные согласно предзарегистрированному плану: запланированные тесты, размеры эффекта с доверительными интервалами, проверки устойчивости и раскрытые отклонения.

Роль: Главный исследователь (анализ) Позиция в конвейере: середина цепочки

Анализирует исходные данные согласно предзарегистрированному плану — выполняет запланированные статистические тесты, сообщает размеры эффекта с доверительными интервалами (не только p-значения), применяет поправку на множественные сравнения там, где это уместно, выполняет проверки устойчивости / чувствительности и раскрывает каждое отклонение от предрегистрации.

Каноническое обращение

/research-analysis

С аргументами:

/research-analysis [path/to/research-suite/]

Входные данные

Исходные данные в естественном для хоста месте, записанном этапом эксперимента, плюс _inputs/preregistration.md (замороженный план анализа).

Выходные данные

_outputs/analysis.md (предзарегистрированные тесты с размерами эффекта и ДИ, поправка на множественные сравнения, проверки устойчивости и раскрытые отклонения) + рисунки / таблицы в естественном для хоста месте.

Ниже по потоку

/research-paper (потребитель ниже по потоку)

Фазы рабочего процесса

Команда следует стандартному рабочему процессу конвейера /research:

  1. Загрузить контекст — Прочитать исходные данные и предрегистрацию.
  2. Проверить Шлюз последовательности — Подтвердить, что выходные данные эксперимента существуют; иначе остановиться с Blocked: run /research-experiment first.
  3. Проанализировать — Выполнить предзарегистрированные тесты; сообщить размеры эффекта + ДИ; внести поправку на множественные сравнения; выполнить проверки устойчивости / чувствительности.
  4. Раскрыть отклонения — Зафиксировать каждое отступление от предзарегистрированного плана.
  5. Обновить манифест передачи — Зафиксировать путь анализа и рисунки / таблицы.
  6. Выпустить анализ_outputs/analysis.md + рисунки / таблицы.

Нижняя граница строгости

Стохастические результаты сообщаются как лучшее, среднее, медиана, стандартное отклонение и худшее по повторениям, с кривыми сходимости и графиками распределения. Сравнения используют непараметрические тесты — парный тест знаковых рангов попарно, омнибусный ранговый тест с апостериорной поправкой между методами — сообщаемые с размером эффекта стохастического превосходства и диаграммой критической разности. Результат проходит в статью лишь тогда, когда преодолевает шлюз продвижения: он убедительно и значимо превосходит свои компараторы, а прохождение залогировано в проверяемом журнале выполнения.

Режимы отказа

СимптомПричинаВосстановление
Blocked: run /research-experiment firstНет исходных данныхЗапустите /research-experiment, чтобы получить данные + журнал
p-значение сообщено без размера эффектаНеполная статистическая отчётностьСообщите размеры эффекта + доверительные интервалы
Нераскрытое отклонение анализаПлан отклонился молчаРаскройте отклонение относительно предрегистрации

Примеры

# Проанализировать исходные данные согласно предзарегистрированному плану
/research-analysis path/to/research-suite/

Перекрёстные ссылки

On this page