Skip to content
Apothem
Perintah pipeline

/research-analysis

/research-analysis — Menganalisis data mentah sesuai rencana prapendaftaran: uji yang direncanakan, ukuran efek dengan interval kepercayaan, pemeriksaan ketangguhan, dan deviasi yang diungkapkan.

Peran: Peneliti utama (analisis) Posisi pipeline: tengah-rantai

Menganalisis data mentah sesuai rencana prapendaftaran — menjalankan uji statistik yang direncanakan pada unit analisis yang independen, melaporkan ukuran efek dengan interval kepercayaan (interval kredibel di bawah rencana Bayesian; bukan hanya nilai p), menerapkan koreksi perbandingan ganda jika berlaku, menyatakan bagaimana data yang hilang ditangani, menjalankan pemeriksaan ketangguhan / sensitivitas, dan mengungkapkan setiap deviasi dari prapendaftaran.

Pemanggilan kanonis

/research-analysis

Dengan argumen:

/research-analysis [--suite-name NAME] [--override] [--correction METHOD] [--alpha LEVEL]

Masukan

Data mentah di lokasi alami host yang dicatat oleh tahap eksperimen, ditambah _inputs/preregistration.md (rencana analisis yang dibekukan).

Keluaran

_outputs/analysis.md (uji terprapendaftar dengan ukuran efek, IK, unit analisis, dan penilaian bias per domain untuk setiap hasil utama; koreksi perbandingan ganda; penanganan data yang hilang; pemeriksaan ketangguhan; dan deviasi yang diungkapkan) + gambar / tabel di lokasi alami host.

Hilir

/research-paper (konsumen hilir)

Fase alur kerja

Perintah ini mengikuti alur kerja pipeline /research standar:

  1. Muat konteks — Baca data mentah dan prapendaftaran.
  2. Verifikasi Gerbang Urutan — Konfirmasi bahwa keluaran eksperimen ada; jika tidak, hentikan dengan Blocked: run /research-experiment first.
  3. Analisis — Jalankan uji terprapendaftar pada unit analisis yang independen; diagnosis asumsi tanpa membiarkan diagnostik memilih uji; laporkan ukuran efek + IK; koreksi perbandingan ganda; nyatakan penanganan data yang hilang; jalankan pemeriksaan ketangguhan / sensitivitas.
  4. Ungkapkan deviasi — Catat setiap penyimpangan dari rencana terprapendaftar. Peralihan ke cadangan yang disebutkan dalam prapendaftaran dicatat sebagai adaptasi terencana; penggantian lainnya adalah deviasi.
  5. Perbarui manifes serah terima — Catat jalur analisis dan gambar / tabel.
  6. Pancarkan analisis — _outputs/analysis.md + gambar / tabel.

Disiplin statistik

  • Uji mengikuti rancangan. Uji primer terprapendaftar tetap berlaku kecuali pemicu cadangan milik prapendaftaran itu sendiri terpicu; uji penyaringan yang gagal menolak tidak menunjukkan bahwa suatu asumsi terpenuhi.
  • n menghitung unit independen. Pengukuran berulang, subsampel, klaster, dan seed diagregasi ke unit atau dimodelkan sebagai ketergantungan, tidak pernah dihitung sebagai replikasi independen.
  • Hasil nol dibaca dengan tiga cara. Interval ukuran efek, hasil ekuivalensi terhadap efek terkecil yang diminati, dan pernyataan sensitivitas (efek terkecil yang dapat dideteksi pada n analisis yang tercapai) dilaporkan bersama. Daya yang dihitung dari efek yang teramati tidak pernah dilaporkan.
  • Rencana Bayesian menurut ketentuannya sendiri. Rencana Bayesian terprapendaftar melaporkan ringkasan posterior beserta interval kredibelnya, menjalankan pemeriksaan sensitivitas prior, diagnostik komputasi, dan prediktif posterior sebelum posterior apa pun dilaporkan, dan menggunakan wilayah ekuivalensi praktis yang ditetapkan sebelumnya untuk hasil nol.
  • Bias tingkat hasil dan gambar. Setiap hasil utama membawa penilaian rendah / sebagian-mengkhawatirkan / tinggi per domain, yang diturunkan dari buku besar ancaman-terhadap-validitas rancangan dan tidak pernah dijumlahkan menjadi satu skor, dan setiap gambar memenuhi landasan penyandian, pengungkapan ketidakpastian, dan aksesibilitas.

Landasan ketelitian

Metode stokastik dijalankan setidaknya tiga puluh pengulangan independen per instans atau kondisi, lebih banyak ketika sebaran antar-pengulangan lebar dibandingkan dengan selisih yang diuji, hingga statistik ringkasannya stabil. Hasilnya dilaporkan sebagai terbaik, rerata, median, simpangan baku, dan terburuk lintas pengulangan, dengan kurva konvergensi dan plot distribusi. Perbandingan memakai uji nonparametrik — uji peringkat-bertanda berpasangan secara pasangan-demi-pasangan, uji peringkat omnibus dengan koreksi pasca-hoc lintas metode — dilaporkan dengan ukuran efek superioritas-stokastik dan diagram perbedaan-kritis. Sebuah hasil naik ke makalah hanya ketika ia melampaui gerbang-kenaikan: ia mengungguli komparatornya secara meyakinkan dan signifikan, dan pelolosan itu tercatat dalam buku-jalan yang dapat diaudit.

Mode kegagalan

GejalaPenyebabPemulihan
Blocked: run /research-experiment firstTidak ada data mentahJalankan /research-experiment untuk menghasilkan data + log
Nilai p dilaporkan tanpa ukuran efekPelaporan statistik tidak lengkapLaporkan ukuran efek + interval kepercayaan
Observasi yang saling bergantung dihitung sebagai replikasiPengukuran berulang, subsampel, klaster, atau seed diperlakukan sebagai independenAgregasikan ke unit independen atau modelkan ketergantungannya; n menghitung unit
Daya teramati dilaporkan untuk hasil nolDaya dihitung dari efek yang teramatiHapus; laporkan interval, hasil ekuivalensi, dan pernyataan sensitivitas
Deviasi analisis yang tidak diungkapkanRencana menyimpang secara diam-diamUngkapkan deviasi terhadap prapendaftaran

Contoh

# Menganalisis data mentah sesuai rencana prapendaftaran
/research-analysis --suite-name my-study

Referensi silang

On this page