/research-design

/research-design — परिकल्पनाओं को परीक्षण-योग्य पूर्वानुमानों में परिचालित करता है और अध्ययन डिज़ाइन करता है (चर, नियंत्रण, नमूना, सामर्थ्य), फिर विश्लेषण योजना को एक पूर्व-पंजीकरण के रूप में जमा देता है।

भूमिका: प्रधान अन्वेषक (अध्ययन डिज़ाइन) पाइपलाइन स्थिति: शृंखला-मध्य

परिकल्पनाओं को परीक्षण-योग्य पूर्वानुमानों में परिचालित करता है और अध्ययन या प्रयोग डिज़ाइन करता है — चर, नियंत्रण, नमूना, उपकरण, सामर्थ्य विश्लेषण, वैधता के लिए ख़तरे — फिर एक पूर्व-पंजीकरण तैयार करता है जो डेटा संग्रह से पहले विश्लेषण योजना को जमा देता है।

विहित आह्वान

/research-design

तर्कों के साथ:

/research-design [path/to/research-suite/]

इनपुट

_inputs/proposal.md (/research-proposal, पूर्ववर्ती चरण, से योजना-अभिलेख), _inputs/synthesis.md (SOTA मानचित्र + अंतराल कथन), और _spec/research-spec.md (परिकल्पनाएँ)।

आउटपुट

_inputs/study-design.md (परिचालित पूर्वानुमान, चर विनिर्देश, नियंत्रण, नमूना, उपकरण, सामर्थ्य विश्लेषण, वैधता के लिए ख़तरे) + _inputs/preregistration.md (जमा की गई विश्लेषण योजना)।

अनुप्रवाह

/research-experiment (अनुप्रवाह उपभोक्ता)

वर्कफ़्लो चरण

यह कमांड मानक /research पाइपलाइन वर्कफ़्लो का पालन करता है:

संदर्भ लोड करें — संश्लेषण और विनिर्देश की परिकल्पनाओं को पढ़ें।
अनुक्रम गेट सत्यापित करें — पुष्टि करें कि _inputs/proposal.md (और अपस्ट्रीम _inputs/synthesis.md तथा _spec/research-spec.md) मौजूद है; अन्यथा Blocked: run /research-proposal first के साथ रुकें।
अध्ययन डिज़ाइन करें — पूर्वानुमानों को परिचालित करें; चर, नियंत्रण, नमूना, उपकरण, सामर्थ्य निर्दिष्ट करें; वैधता के लिए ख़तरों की गणना करें।
पूर्व-पंजीकरण करें — किसी भी डेटा संग्रह से पहले विश्लेषण योजना को जमा दें।
हैंडऑफ़ मेनिफ़ेस्ट अपडेट करें — अध्ययन-डिज़ाइन और पूर्व-पंजीकरण के पथ रिकॉर्ड करें।
डिज़ाइन उत्सर्जित करें — _inputs/study-design.md + _inputs/preregistration.md।

कठोरता की निचली सीमा

तुलना-वहनकारी अध्ययन के लिए डिज़ाइन आनुभविक निचली सीमा को तय करता है और पूर्व-पंजीकृत करता है: सभी तुलित विधियों में एक एकीकृत बजट (समान वॉल-क्लॉक और, जहाँ सार्थक हो, समान मूल्यांकन गणना), स्टोकैस्टिक विधियों के लिए प्रति इंस्टेंस कम से कम तीस पुनरावृत्तियाँ, एक ऐब्लेशन कारक जो एक बार में एक अवयव को अक्षम करता है, प्रत्येक पैरामीटर पर संवेदनशीलता स्वीप, और एक असंयुक्त परीक्षण विभाजन पर मूल्यांकित प्रशिक्षण विभाजन पर स्वचालित संरूपण। निचली सीमा की गहराई लक्ष्य-प्रकाशन-स्थल की महत्वाकांक्षा के अनुरूप बढ़ती है।

विफलता विधाएँ

लक्षण	कारण	पुनर्प्राप्ति
Blocked: run /research-proposal first	कोई योजना-अभिलेख नहीं	`_inputs/proposal.md` उत्पन्न करने के लिए `/research-proposal` चलाएँ
अपर्याप्त सामर्थ्य वाला डिज़ाइन	प्रभाव के लिए नमूना बहुत छोटा	सामर्थ्य विश्लेषण फिर से चलाएँ; नमूने का आकार बदलें
विश्लेषण योजना जमा नहीं	पूर्व-पंजीकरण छोड़ा गया	डेटा संग्रह से पहले `_inputs/preregistration.md` रचें

उदाहरण

# अध्ययन डिज़ाइन करें और विश्लेषण योजना का पूर्व-पंजीकरण करें
/research-design path/to/research-suite/